数据联动世界，客户优创至美
我公司不做任何QQ刷单业务，谨防上当受骗！
百川通联，覆盖中国超过90%的在线互联网网民，70%的智能手机用户，60%视频用户，实现多屏整合营销。拥有行业最先进的两大广告技术平台：数据管理平台DMP、需求方平台DSP，为客户提供基于大数据的精准营销解决方案。
百川M-TOUCH智能用户追踪系统能够根据客户需求，不断优化品牌商/企业连接追踪用户的方式，为客户的个性化营销提供精确抵达通道，建设一个以“智能连接”为基础的用户管理系统。
百川M-TOUCH智能用户追踪系统能够根据客户需求，不断优化品牌商/企业连接追踪用户的方式，为客户的个性化营销提供精确抵达通道，建设一个以“智能连接”为基础的用户管理系统。
独特的数据安全技术，支持从数据清洗到数据输出调用的端到端的安全防护，确保数据可以在安全受限的范围内展开有效服务。
通过用户在互联网及线下的行为数据，从兴趣类别、网页资源、访问时间、地理位置等多个行为维度上发现互联网用户的行为模式，并确定包括偏好内容主题、频繁浏览路径、以及相互关联的访问时间、地理位置、网页资源、内容主题在内的用户行为特征，从行业分类和消费者需求角度制定用户偏好分类标准，在消费者行为理论框架下对影响用户偏好的内部和外部影响因素建立模型，并根据页面浏览历史和浏览文本内容计算用户的个人偏好。通过建立矩阵化的坐标系，将不规则的用户行为经过抽取和归一化以后，放置到同一个坐标系中。根据混合密度函数计算出人群分类半径。以人群分类半径画一个圆，落在该圆内部的所有用户可以聚类为一个分类。每个标签分类的人群既不是一成不变，也不是固定淘汰的。该算法通过对种子用户的的持续分析，发现并不断学习不同用户兴趣的消亡曲线，根据曲线对用户的兴趣组进行动态的更新。
文本挖掘涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中），产生结构化数据，并最终评价和解释输出。文本挖掘方法包括文本分类，文本聚类，概念/实体挖掘，生产精确分类，观点分析，文档摘要和实体关系模型。
针对跨域（线上/线下）、跨平台（通讯网/互联网/物联网/IPTV网）、跨应用（各类专用数据网）等多维度数据，采用基于应用层和物理层的神经元关联识别算法，构建唯一用户标识账号体系，支撑对用户的连续追踪和精准识别。